Contenuti
Il corso permetterà agli studenti di acquisire dimestichezza con la Statistica Inferenziale attraverso lo studio delle basi teoriche e l’applicazione pratica a problemi di ricerca in ambito psicologico. Saranno presentati i principali test di verifica d’ipotesi per dati parametrici e non parametrici.
Parte teorica
- Ripasso di statistica descrittiva
- Introduzione al calcolo delle probabilità
- t test per campioni indipendenti e per dati appaiati
- Test di Mann-Whitney e Test di Wilcoxon
- Regressione lineare semplice
- Covarianza e correlazione
- Analisi della Varianza a una via between e within
- Regressione lineare multipla
Parte pratica
- Utilizzo della collezione di pacchetti `tidyverse` e `psych` in R e R Studio
- Rappresentazione grafica dei dati
- Importazione di dataset da altri formati
- Utilizzo delle principali statistiche descrittive
- Utilizzo dei test di verifica di ipotesi studiati in Statistica I e Statistica II
Metodo di valutazione
Il conseguimento degli obiettivi del corso sarà valutato attraverso la produzione di un elaborato mediante il software R e R Studio e con un esame finale in forma scritta.
Obiettivi
Al termine del corso gli studenti otterranno:
- La capacità di confrontarsi con dataset e problemi di ricerca.
- Le conoscenze per utilizzare le principali statistiche descrittive e i principali test di verifica di ipotesi.
- Le conoscenze per utilizzare il linguaggio di programmazione R e il software R studio per la produzione di brevi report di analisi dei dati.
Esame
La valutazione consisterà in:
- Prova pratica (elaborato in formato R script con analisi di un dataset fornito dal docente) – da consegnare almeno una settimana prima della prova scritta e propedeutica all’ammissione.
- Colloquio sulla prova pratica.
- Prova scritta composta da domande a risposta a testa di teoria ed esercizi di statistica inferenziale.
Bibliografia
Welkowitz, J., Cohen, B., Ewen, R. (2013). Statistica per le scienze del comportamento. Maggioli Editore.
