Inclusive Network for Sport, Personal growth, envIronmental health and REsearch (INSPIRE) Lab
Our research explores environmental health in sport, promoting social inclusion and well-being through collaborative projects with sports and social stakeholders to enhance impact and execution.
Regina Gregori Grgič si è laureata con lode nel 2009 in Neuroscienze Cognitive presso l’Università Vita-Salute San Raffaele, dove nel 2016 ha conseguito il Dottorato di Ricerca in Neuroscienze Cognitive e Filosofia della Mente.
Dal 2010 al 2019 ha svolto attività didattica, in qualità di professoressa a contratto, presso la facoltà di Psicologia dell’Università Vita-Salute San Raffaele, nei corsi di Psicologia della Percezione, Metodi di Psicofisiologia, Metodi di Psicologia Sperimentale, Psicobiologia della Coscienza, Psicologia Cognitiva Applicata, Laboratorio di Neuroscienze Cognitive e Modelli Neuro-Computazionali.
Dal 2009 al 2019 è stata collaboratrice scientifica e assegnista di ricerca presso l’Università Vita-Salute San Raffaele.
Interessi di ricerca
I suoi principali interessi di ricerca riguardano diversi aspetti delle Neuroscienze Cognitive e della Percezione: il sistema visivo, i processi di detezione e discriminazione, i potenziali visivi evocati allo stato stazionario, la percezione del movimento, la consapevolezza percettiva, l’attenzione visuo-spaziale, l’immaginazione mentale, lo studio dei movimenti oculari, l’integrazione multisensoriale e varie applicazioni di Brain-Computer Interface.
L’obiettivo principale delle sue ultime ricerche è di restituire la possibilità di comunicare a quei pazienti “Completely Locked-in”, colpiti da una sindrome che comporta che la mente di un individuo sia ancora funzionante, ma prigioniera di un corpo completamente paralizzato, impossibilitata a comunicare con il mondo esterno (come ad esempio nella fase terminale della Sclerosi Laterale Amiotrofica).
Pubblicazioni
Digital Psychology Lab
The “Digital Psychology Lab” focuses on the intersection of psychology and digital technology. Digital psychology is an emerging discipline that explores how new media and technology influence human behavior and psychological processes. The lab aims to understand how digital technologies can be designed to complement and integrate the strengths and weaknesses of human beings.
External collaborations
- Lisa Cesario, MSc, WeCareMore Research & Innovation Center – AIAS Bologna
- Alessandro Franceschini, PhD, Università degli studi dell’Insubria
- Francesca Gioia, PhD, Università degli Studi di Napoli Federico II
- Antonella Roella, MSc, Sigmund Freud University Milano
- Michele Settanni, PhD, Department of Psychology, Università di Torino
- Giansanti Daniele, PhD, Centro Nazionale Intelligenza Artificiale e Tecnologie Innovative per la Salute, Istituto Superiore di Sanità
- Annamaria Sgorlon, MSc, Direttrice Centro di Formazione e Salute Digitale di Lodi
Research Topics
The main areas of research in the lab can be categorized into the following lines:
- Analysis of Bio-Psycho-Social Transformation Processes: The lab strives to identify and deeply understand the processes of change occurring at individual and societal levels due to interactions with new digital technologies. This includes studying the dynamics of adaptation and adoption of digital technologies concerning human behavior and psychological states.
- Impact of New Technologies on Psychological Well-being: The lab examines the psychological and mental effects of new digital technologies, both positive and negative. It explores the interactions between individuals and digital devices, as well as the use of social platforms and applications for mental health. The objective is to comprehend how to design technologies capable of providing meaningful support for psychological well-being.
- Development of Diagnostic and Therapeutic Tools: The lab is committed to developing new digital tools for diagnosing and treating psychological disorders. This involves exploring technology-based psychological assessment techniques and implementing digital therapeutic interventions. The goal is to provide innovative tools to enhance clinical practice and the quality of care offered.
- Integration of Classical Models and New Technologies: The lab aims to combine traditional approaches in psychology with new digital technologies to offer more comprehensive and personalized solutions. This entails identifying opportunities to integrate established psychological techniques and models with technological innovations, providing more effective and versatile support to users.
- Through these research lines, the “Digital Psychology Lab” seeks to be a valuable key for interpreting and understanding bio-psycho-social transformation processes triggered by new digital technologies. The lab is dedicated to contributing to the development of innovative solutions to promote psychological well-being and address psychological challenges in the digital era.
Publications
Introduzione alla ricerca nelle Scienze umane e sociali
Lezioni frontali
Lezioni frontali (LE)
Obiettivi
Al termine del corso gli studenti otterranno:
- Conoscenze basiche e fondamentali dell’epistemologia
- Capacità di riflessione critica di fronte alle metodologie impiegate nella ricerca scientifica
- Competenze relative alle modalità di impiego e al discernimento della metodologia quantitativa e qualitativa.
Programma
Il Corso prevede una introduzione alla scienza e alla filosofia della scienza, esplorando alcune delle domande fondamentali relative al metodo scientifico. Verranno fornite le basi teoriche dell’epistemologia, alla luce delle quali verranno esaminati i vari processi della ricerca scientifica. Saranno illustrati i modelli scientifici come il positivismo, il razionalismo critico e l’ermeneutica/fenomenologia.
Durante il corso verrà dato ampio spazio alle riflessioni critiche relative al metodo scientifico.
Saranno delineati i metodi quantitativi e qualitativi a disposizione delle Scienze umane e sociali.
Infine, verrà esaminato il rapporto tra scienza e società.
Esame
La valutazione consisterà in una prova scritta e orale.
La prova scritta prevede 16 domande (2 domande per ognuna delle 8 lezioni) a risposta multipla (4 opzioni tra cui scegliere, di cui una sola è quella corretta).
La prova orale consisterà nell’approfondimento delle conoscenze e delle capacità di riflessione sulle tematiche del corso.
La prova scritta costituisce criterio di accesso alla prova orale e definisce il voto di partenza. Se la prova scritta non viene superata non si può accedere alla prova orale.
La prova orale potrà migliorare, peggiorare o confermare l’esito della prova scritta.
Bibliografia
Slide fornite dalla docente al termine di ogni lezione e capitoli di libri indicati dalla docente l’ultimo giorno di lezione.
Interazione tra Mente/Cervello e Tecnologie
Lezioni frontali
Lezioni frontali (LE)
Obiettivi
Al termine del corso gli studenti otterranno:
- Conoscenze dei fondamenti teorici della psicofisiologia di base e cognitiva.
- Capacità di riflessione critica di fronte alle tecniche applicative della psicofisiologia.
- Competenze relative alle modalità di impiego del neurofeedback, del biofeedack e del neuromarketing.
Contenuti
Il corso analizza la psicofisiologia di base e cognitiva e le applicazioni pratiche nel dominio della tecnologia. Verranno presentate Interfacce Cervello-Macchina (Brain-Computer Interface, BCI) che utilizzano le interazioni tra stati mentali e segnali cerebrali per comunicare e controllare apparecchiature esterne. Le BCI offrono modalità di input alternative alle persone con disabilità cognitive e fisiche, permettendo loro di agire efficacemente nei classici ambienti, di aumentare la partecipazione in compiti e attività quotidiane, di promuovere l’inclusione sociale, l’autodeterminazione e di migliorare la qualità di vita. Le BCI sono state sviluppate e applicate con lo scopo principale di controllare apparecchiature esterne, come un cursore o una sedia a rotelle, e di restituire la possibilità di comunicare alle persone con paralisi motorie gravi o complete. Tuttavia, le BCI hanno altre potenzialità in ambito clinico, come la valutazione, la riabilitazione e il training in ambiti cognitivi e psicologici. Tra le varie applicazioni della psicofisiologia saranno quindi esaminati i principi e la pratica non solo del neurofeedback, ma anche del biofeedback e del neuromarketing.
Esame
La valutazione verrà effettuata sulla base di una relazione scritta e di una presentazione orale della stessa.
Bibliografia
Slide fornite dalla docente
Tutoraggio del Praticantato
Esercitazioni pratiche
Coordinatore Barbara Forresi
Contenuti
Il corso risponde all’obiettivo di trasformare il tirocinio in una esperienza formativa. Il tutor accompagna lo studente nella sua prima esperienza in un contesto professionale, supportandolo e promuovendo lo sviluppo di conoscenze e competenze. Gli studenti sono guidati in un processo di osservazione, analisi e approfondimento della propria esperienza di tirocinio, e hanno l’opportunità di riflettere sul ruolo dello psicologo in differenti contesti professionali (clinico, scolastico, universitario, aziendale, etc.).
Negli incontri il tutor opera su tre ambiti: il sapere, il saper fare e il saper essere.
- Sapere – Applicazione delle conoscenze acquisite nel contesto universitario e acquisizione di nuove conoscenze. Nel corso del tutoraggio del praticantato vengono discussi paradigmi teorici, metodi e strumenti utilizzati nelle diverse sedi di tirocinio. Si intende favorire negli studenti una piena comprensione dell’approccio utilizzato dai professionisti presenti nella struttura di tirocinio nello svolgimento delle loro attività. Oltre a favorire una migliore comprensione, il tutor promuove attività di approfondimento, fornendo eventuali indicazioni bibliografiche, favorendo il confronto e la discussione in gruppo.
- Saper fare – Acquisizione di abilità. Il corso intende supportare l’acquisizione di abilità coinvolte nell’esperienza di tirocinio (ad es, somministrare uno strumento di assessment, presentare un caso, condurre un colloquio, realizzare una ricerca).
- Saper essere – Lavoro sulle relazioni. Il corso intende aiutare gli studenti a riflettere sulle proprie potenzialità e sui propri limiti, sui punti di forza e debolezza che emergono nello svolgimento del ruolo professionale.
Si laurea in Psicologia nel 2005 presso l’Università degli Studi di Parma, dove svolge il tirocinio post-laurea e nel 2010 consegue il titolo di Dottore di Ricerca in Psicologia dell’Educazione e della Disabilità.
Dal 2005 al 2012 insegna Teorie e Tecniche dei Test e Statistica presso il Corso di Laurea in Scienze e tecniche Psicologiche e il Corso di Laurea Magistrale in Psicologia dell’Università di Parma come Responsabile di Laboratorio, Esercitatore e Docente a Contratto.
Dal 2016 insegna alla Sigmund Freud University e dal 2023 è fondatore e direttore del AIDA Lab.
Lavora, inoltre, come psicometrista presso il Dipartimento alle Disabilità di Fondazione Istituto Ospedaliero di Sospiro – ONLUS.
Interessi di ricerca
- Costruzione e validazione di strumenti psicometrici
- Disturbi del Neurosviluppo in infanzia, adolescenza ed età adulta
- Demenza
Pubblicazioni
Artificial Intelligence and Data Analysis (AIDA) Lab
The AIDA (Artificial Intelligence and Data Analysis) Laboratory aims to offer data analysis and artificial intelligence integration services to support research projects at the Milan branch of Sigmund Freud University. The expertise of its collaborators in various fields of data analysis is a point of reference both for internal theses and research projects and for external parties wishing to make use of the resources of SFU Milan.
Research Fellow
- Camilla Negri
PhD students
- Silvia Grazioli, PhD
- Laura Caligari, PhD
- Stefano De Francesco, PhD
External Collaborators
- Neuropsichiatria dell’Infanzia e dell’Adolescenza – Fondazione IRCSS Ca’ Granda Ospedale Maggiore Policlinico di Milano
- Dipartimento delle Disabilità di Fondazione Istituto Ospedaliero di Sospiro – Onlus
Research Topics
Data Analysis, Machine Learning, development of psychometric assessment tools, particularly in the field of neurodevelopmental disorders
Publications
Esercitazioni di Psicologia sperimentale I
Corso pratico
Seminario di approfondimento (PS)
Obiettivi
Il corso offre agli studenti l’opportunità di esplorare e applicare i contenuti della psicologia sperimentale attraverso un approccio teorico e pratico. Al termine del corso gli studenti svilupperanno la capacità di:
- pianificare e condurre una ricerca quantitativa in ambito psicologico,
- analizzare i dati raccolti tramite il software statistico SPSS,
- interpretare e presentare i risultati ottenuti.
Programma
Il corso fornisce agli studenti le basi della statistica descrittiva e inferenziale attraverso l’utilizzo del software SPSS. Particolare attenzione è rivolta alla risoluzione di problemi pratici e allo sviluppo della capacità di tradurre domande di ricerca in ipotesi statistiche da verificare. Durante il corso verranno affrontati i seguenti argomenti:
- Descrizione del processo di costruzione di un questionario psicometrico in ambito psicologico.
- Revisione della letteratura in merito ad un costrutto di interesse psicologico.
- Operazionalizzazione del costrutto e definizione degli item che comporranno il questionario.
- Raccolta dati attraverso la somministrazione del questionario mediante Google Moduli.
- Analisi dei dati raccolti attraverso il software statistico SPSS.
- Test di Shapiro/Kolmogorov-Smirnov per la verifica dell’assunto di normalità di una distribuzione campionaria di dati.
- Verifica delle domande di ricerca tradotte in ipotesi statistiche mediante i seguenti test statistici: Test del Chi quadrato, correlazioni di Pearson, T-test per campioni appaiati e indipendenti, regressioni lineari semplici e multiple.
Il corso seguirà un approccio progressivo, partendo dalla selezione del costrutto fino alla presentazione delle analisi di gruppo. Saranno assegnati compiti specifici che coinvolgeranno gli studenti nelle diverse fasi del processo di creazione e validazione del questionario, culminando in una presentazione finale delle analisi condotte.
Esame
Metodo di valutazione
L’esame è diviso in una prima parte di gruppo, che prevede la presentazione collettiva delle analisi effettuate sui dati raccolti tramite la somministrazione del protocollo di ricerca, e una seconda parte individuale che prevede l’esecuzione in SPSS delle analisi statistiche apprese durante il corso, su dati forniti dal docente.
La valutazione consisterà in:
Esposizione di un elaborato di gruppo e esame individuale.
Bibliografia
Il materiale per la preparazione dell’esame consisterà in slide, dispense e file utilizzati durante il corso.
Statistica I
Corso integrato
Corso integrato (IC)
Obiettivi
Al termine del corso gli studenti otterranno:
- La capacità di riconoscere diverse tipologie di variabili e calcolare le statistiche descrittive più appropriate.
- La capacità di effettuare alcune stime di parametri e verifiche di ipotesi.
- La capacità di verificare semplici ipotesi statistiche.
- La capacità di eseguire semplici istruzioni nel linguaggio di programmazione R
Contenuti
Il corso fornisce agli studenti le basi della statistica descrittiva e inferenziale attraverso la teoria e l’applicazione pratica a problemi di ricerca in ambito psicologico.
Particolare importanza è fornita al data entry, alla descrizione dei dati e alla loro rappresentazione grafica, da un punto di vista sia teorico che pratico.
- Statistica descrittiva
- Indici di tendenza centrale
- Indici di posizione
- Indici di dispersione
- Indici di forma
- Correlazioni /Associazioni
- Regressione lineare
- Correlazione di Pearson
- Correlazione punto-biseriale
- Correlazione di Spearman
- Tabelle di contingenza
- Introduzione alla statistica inferenziale
- Introduzione al calcolo delle probabilità
- Distribuzioni di probabilità
- Stima di parametri puntuale e intervallare
- Verifica delle ipotesi
- Test della binomiale
- Test del chi quadrato
- T test per campioni indipendenti
- Test U di Mann-Whitney
Esame
Metodo di valutazione:
Il conseguimento degli obiettivi del corso sarà valutato attraverso la risoluzione di esercizi pratici con il software R ed R Studio e con un orale finale.
La valutazione consisterà in:
prova pratica di risoluzione esercizi tramite il software R ed R studio e valutazione orale tramite domande di teoria sulla statistica descrittiva e inferenziale trattata a lezione.
Bibliografia
- Welkowitz, J., Cohen, B., Ewen, R. (2013). Statistica per le scienze del comportamento. Maggioli Editore.
Statistica II
Corso integrato
Corso integrato (IC)
Obiettivi
Al termine del corso gli studenti otterranno:
- La capacità di confrontarsi con dataset e problemi di ricerca.
- Le conoscenze per utilizzare le principali statistiche descrittive e i principali test di verifica di ipotesi.
- Le conoscenze per utilizzare il linguaggio di programmazione R e il software R studio per la produzione di brevi report di analisi dei dati.
Programma
PARTE TEORICA
- Ripasso del programma di Statistica I.
- t-test per dati appaiati.
- Test di Wilcoxon.
- Regressione lineare multipla.
- Analisi della Varianza a una via between e within.
- Test di Kruskall-Wallis e test di Friedman.
- Analisi della Varianza fattoriale (between, within e mista).
PARTE PRATICA
- Utilizzo della collezione di pacchetti `tidyverse` e `psych` in R e R Studio.
- Rappresentazione grafica dei dati.
- Importazione di dataset da altri formati.
- Utilizzo delle principali statistiche descrittive.
- Utilizzo dei test di verifica di ipotesi studiati in Statistica I e Statistica II.
Esame
Il conseguimento degli obiettivi del corso sarà valutato attraverso la produzione di un elaborato mediante il software R e R Studio e con un esame finale in forma orale.
La valutazione consisterà in:
- Prova pratica (elaborato in formato Quarto o R markdown con analisi di un dataset fornito dal docente) – da consegnare almeno una settimana prima della data ufficiale dell’appello.
- Colloquio sulla prova pratica.
Bibliografia
Welkowitz, J., Cohen, B., Ewen, R. (2013). Statistica per le scienze del comportamento. Maggioli Editore.
Metodologia della ricerca quantitativa e analisi dei dati: teoria e tecnica dei test – Esercitazioni
Seminario di approfondimento
Seminario di approfondimento (PS)
Obiettivi
L’obiettivo del corso è offrire allo studente l’opportunità di sviluppare e seguire personalmente le diverse fasi del processo di ricerca e di sperimentarsi nella comprensione e nell’utilizzo della misurazione dei costrutti psicologici. Inoltre, lo studente potrà imparare dei metodi per comprendere il significato della relazione tra le variabili.
Programma
Lo studente farà un’esperienza concreta di ricerca empirica dalla raccolta dei dati, alle procedure di inserimento dati in database, alle analisi e interpretazioni dei risultati. Per raggiungere tale obiettivo, gli studenti (individualmente o in piccoli gruppi) svilupperanno un piccolo progetto di ricerca.
Esame
La verifica degli apprendimenti sarà valutata sulla base (i) della partecipazione attiva dello studente al corso, (ii) un elaborato scritto nel quale verranno riportati i metodi e l’analisi dati del progetto di ricerca elaborato durante il corso.
Bibliografia
La bibliografia di riferimento verrà fornita dal docente all’inizio del Corso.
Metodi di scrittura scientifica
Esercitazioni pratiche
Esercitazioni pratiche (EX)
Obiettivi
Al termine del corso gli studenti otterranno:
- Capacità di orientarsi nel panorama della letteratura scientifica.
- Comprensione dei meccanismi e dei passaggi necessari per la pubblicazione di un manoscritto.
- Strumenti per la stesura e la critica di un manoscritto scientifico.
Programma
- La prima parte del corso è orientata verso la comprensione critica del mondo della letteratura scientifica, cercando di rispondere alla domanda “cosa significa scrivere e pubblicare un manoscritto scientifico oggi”, approfondendo, inoltre, l’utilità e le criticità degli attuali indici bibliometrici.
- La seconda parte del corso consiste in esercitazioni pratiche di gruppo.
Esame
La valutazione consisterà in una prova pratica in itinere.
Bibliografia
Il materiale verrà fornito durante lo svolgimento del corso.
Research Fellows
- Davide Giacconi, MSc
- Claudia Maria Mineo, MSc
External Collaborations
- Alessia Federiconi, MSc
- Alice Ratcliffe, BSc
- Margherita Boltri, MSc
- Marco La Marra, PhD
Research Topics
The main research areas of the laboratory include:
- sport psychology and psychological well-being in athletes
- health-related quality of life in physically active populations
- coping strategies and psychological functioning in sport contexts
- social inclusion and health promotion through sport
- psychological and behavioral aspects of physical activity and lifestyle
- eating disorders, body image, and related psychological correlates
- interdisciplinary research on sport, health, and environmental well-being