Master

Lorenzo Desideri

Professore di Psicologia e Intelligenza Artificiale nel Corso di Master of Science in Psicologia presso la Sigmund Freud University di Milano. Specializzazione in Psicologia della Salute e PhD in Technology in Care.

l.desideri@milano-sfu.it Curriculum

Lorenzo Desideri è ricercatore senior e consulente presso il Centro di Ricerca & Innovazione WeCareMore di AIAS Bologna e il Centro Regionale Ausili di Bologna.

Il suo lavoro è dedicato a migliorare la vita delle persone attraverso l’uso di tecnologie assistive e digitali, con particolare attenzione alle tecnologie emergenti come l’intelligenza artificiale e la robotica sociale.

Attualmente è coordinatore di un progetto per la realizzazione di centri specializzati in tecnologie assistive per UNICEF in Serbia e svolge il ruolo di chair di uno dei Gruppi di Lavoro della ‘Global Network for Measuring Access to Assistive Technology’ dell’Organizzazione Mondiale della Sanità.

È inoltre consulente per l’UNESCO Institute of Information Technology in Education (IITE).

Ha conseguito una laurea magistrale in Psicologia Cognitiva Applicata e una specializzazione in Psicologia della Salute presso l’Università di Bologna, oltre a un PhD in Technology in Care presso l’Università di Maastricht, in Olanda.

Insegna presso corsi universitari dal 2014 affrontando l’interazione tra tecnologia, ambiente e pensiero.

È associate editor per le riviste “RESNA Assistive Technology” e “Disability & Rehabilitation: Assistive Technology”.

Interessi di ricerca

Relazione umano-robot in contesti clinici e educativi
Rapporto tra intelligenza artificiale e comportamento
Tecnologie assistive e disabilità
Salute digitale e innovazione dei servizi clinici

Pubblicazioni

Lorenzo Desideri – Google Scholar

Laboratorio

Digital Psychology Lab

The “Digital Psychology Lab” focuses on the intersection of psychology and digital technol...

Digital Psychology Lab

The “Digital Psychology Lab” focuses on the intersection of psychology and digital technology. Digital psychology is an emerging discipline that explores how new media and technology influence human behavior and psychological processes. The lab aims to understand how digital technologies can be designed to complement and integrate the strengths and weaknesses of human beings.

External collaborations

Lisa Cesario, MSc, WeCareMore Research & Innovation Center – AIAS Bologna
Alessandro Franceschini, PhD, Università degli studi dell’Insubria
Francesca Gioia, PhD, Università degli Studi di Napoli Federico II
Antonella Roella, MSc, Sigmund Freud University Milano
Michele Settanni, PhD, Department of Psychology, Università di Torino
Giansanti Daniele, PhD, Centro Nazionale Intelligenza Artificiale e Tecnologie Innovative per la Salute, Istituto Superiore di Sanità
Annamaria Sgorlon, MSc, Direttrice Centro di Formazione e Salute Digitale di Lodi

Research Topics

The main areas of research in the lab can be categorized into the following lines:

Analysis of Bio-Psycho-Social Transformation Processes: The lab strives to identify and deeply understand the processes of change occurring at individual and societal levels due to interactions with new digital technologies. This includes studying the dynamics of adaptation and adoption of digital technologies concerning human behavior and psychological states.
Impact of New Technologies on Psychological Well-being: The lab examines the psychological and mental effects of new digital technologies, both positive and negative. It explores the interactions between individuals and digital devices, as well as the use of social platforms and applications for mental health. The objective is to comprehend how to design technologies capable of providing meaningful support for psychological well-being.
Development of Diagnostic and Therapeutic Tools: The lab is committed to developing new digital tools for diagnosing and treating psychological disorders. This involves exploring technology-based psychological assessment techniques and implementing digital therapeutic interventions. The goal is to provide innovative tools to enhance clinical practice and the quality of care offered.
Integration of Classical Models and New Technologies: The lab aims to combine traditional approaches in psychology with new digital technologies to offer more comprehensive and personalized solutions. This entails identifying opportunities to integrate established psychological techniques and models with technological innovations, providing more effective and versatile support to users.
Through these research lines, the “Digital Psychology Lab” seeks to be a valuable key for interpreting and understanding bio-psycho-social transformation processes triggered by new digital technologies. The lab is dedicated to contributing to the development of innovative solutions to promote psychological well-being and address psychological challenges in the digital era.

Publications

ORCID

Corsi

Master

Intelligenza Artificiale e Psicologia

Corso integrato

Intelligenza Artificiale e Psicologia

Corso integrato

4 CFU

45 Unità

Corso integrato (IC)

Obiettivi

Al termine del corso gli studenti otterranno un approfondimento in merito:

ai principali paradigmi teorici di riferimento per la comprensione del rapporto tra tecnologia, mente e comportamento;
ai principali usi delle tecnologie digitali in diverse popolazioni cliniche, con specifico riferimento agli agenti artificiali e la robotica sociale;
alle metodologie di intervento basato sull’uso di tecnologie emergenti quali robotica sociale , chatbots e personal digital assistants.

Programma

Lo scopo del corso è introdurre le più recenti innovazioni nel campo dell’intelligenza artificiale, della salute digitale e della robotica sociale, mostrando come le nuove tecnologie interattive possano essere applicate nei diversi ambiti della psicologia e della salute mentale. Il percorso si articola in una parte teorica e una pratica. La parte teorica (8 lezioni) affronta la relazione tra mente, individuo e tecnologia alla luce delle prospettive più recenti delle scienze cognitive. Verranno analizzati i processi di interazione tra persona e agenti artificiali, con particolare attenzione al ruolo dell’antropomorfizzazione. Si esploreranno inoltre le applicazioni di varie forme di intelligenza artificiale (es., chatbot e robot sociali) nella salute mentale e nell’educazione, concludendo con una riflessione critica sugli aspetti etici legati all’uso dell’intelligenza artificiale nei contesti della psicologia clinica e della salute. La parte pratica (4 lezioni) prevede l’ideazione, sviluppo e test di un agente artificiale da utilizzare in ambito clinico. Lo scopo è fornire un’occasione per familiarizzare con gli aspetti più tecnici di Interazione, configurazione, personalizzazione e addestramento di un’intelligenza artificiale al fine illustrarne i limiti e le potenzialità. Non sono richieste conoscenze tecniche pregresse.

Esame

L’esame prevede lo sviluppo di un progetto di applicazione dell’intelligenza artificiale nell’area della salute mentale. Il lavoro dovrà essere svolto individualmente. La stesura del progetto richiederà un massimo di 5 cartelle (incluse immagini, grafiche, riferimenti bibliografici) e dovrà seguire la seguente struttura:

Sintesi (max 150 parole)
Quali sono le caratteristiche di funzionamento (cognitivo, emotivo, sociale, adattivo) della popolazione target? (max 250 parole)
Che cosa si sa oggi degli interventi a disposizione a favore della popolazione target e quali sono i limiti? (max 250 parole)
In che modo l’applicazione di IA può aiutare a superare gli attuali limiti degli interventi a disposizione? (max. 500 parole)
Illustrare sinteticamente le caratteristiche dell’intervento o dello studio proposto (max 500 parole)
- - Contesto di applicazione
  - Metodo/modalità di applicazione
  - Benefici/outcome attesi

Il progetto sarà presentato in formato PowerPoint alla classe e discusso come prova d’esame. Maggiori indicazioni sulla modalità di presentazione del progetto saranno fornite dal docente a lezione.

Bibliografia

Presentazioni, appunti e articoli scientifici forniti dal docente. Si consigliano inoltre le seguenti letture:

Mitchell, M. (2022). L’intelligenza artificiale. Giulio Einaudi editore (ISBN 9788806253301)

Natale, S. (2022). Macchine ingannevoli. Giulio Einaudi editore (ISBN 9788806254063)

Chi Siamo

SFU Milano

Bachelor of Science in Psicologia

Master of Science in Psicologia

Chi Siamo

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Bachelor of Science in Psicologia

Master of Science in Psicologia

Lorenzo Desideri

Interessi di ricerca

Pubblicazioni

Digital Psychology Lab

External collaborations

Research Topics

Publications

Intelligenza Artificiale e Psicologia

Obiettivi

Programma

Esame

Bibliografia