Modelli di intelligenza artificiale per la predizione del dropout nella psicoterapia online
Un nuovo appuntamento del Journal Club dei Dottorandi, il ciclo di incontri organizzato dai dottorandi della Sigmund Freud University di Milano con l’obiettivo di promuovere la divulgazione scientifica all’interno dell’Università.
“Modelli di intelligenza artificiale per la predizione del dropout nella psicoterapia online”
giovedì 19 febbraio 2026, ore 11:30
con la Dott.ssa Silvia Grazioli, Dottorato di Ricerca, IPERLAB-SFU
Le piattaforme digitali per la gestione della psicoterapia sono sempre più diffuse nella pratica clinica, sia per la raccolta dati, sia per il monitoraggio del percorso terapeutico, sia per l’erogazione delle sedute. Tuttavia, queste piattaforme vengono ad oggi utilizzate senza sfruttare il potenziale dell’intelligenza artificiale per il supporto alle decisioni cliniche.
Il dropout dalla terapia cognitivo-comportamentale rappresenta una criticità rilevante, associata a esiti clinici peggiori, con evidenze che suggeriscono tassi più elevati nel formato online rispetto alla terapia in presenza. Il presente progetto di ricerca si propone di sviluppare modelli di machine learning (intelligenza artificiale) per la predizione del dropout, utilizzando dati raccolti tramite la piattaforma “GRETA” di telepsicoterapia sviluppata da InTherapy di Studi Cognitivi.
Analisi preliminari hanno identificato tre profili anamnestici di rischio bio-psico-sociale (alto, medio, basso) associati differenzialmente al dropout precoce (entro la 5° seduta) e tardivo (dalla 6° seduta). I tratti di personalità mostrano pattern predittivi diversi per le due tipologie di abbandono, suggerendo che si tratti di fenomeni clinicamente distinti che richiedono modelli predittivi separati.
Il progetto prevede una meta-analisi sui tassi di dropout in presenza vs online, lo sviluppo di due modelli di machine learning specifici (predizione del dropout precoce o tardivo), e la validazione clinica dell’utilità di fornire ai terapeuti alert predittivi sul rischio di dropout. L’obiettivo è integrare tali strumenti di intelligenza artificiale nella piattaforma GRETA per migliorare l’efficacia dei trattamenti e ridurre il dropout.
Relatore
Dott.ssa Silvia Grazioli
Psicologa e statistica, docente del Corso di Bachelor of Science in Psicologia presso SFU Milano, dottoranda di ricerca in Psicoterapia Computazionale presso SFU Vienna.
A chi è rivolto
L’evento è aperto a tutti i docenti e studenti SFU Milano, su registrazione.
Modalità di svolgimento
Il seminario si svolgerà presso la Sigmund Freud University di Milano, in Ripa di Porta ticinese 77, in presenza.
Riconoscimento
La partecipazione all’evento, per gli studenti della Sigmund Freud University iscritti al terzo anno, permette di acquisire crediti di tirocinio del bachelor.