Statistica II

Corso integrato (IC)

Obiettivi

Al termine del corso gli studenti otterranno: 

• La capacità di confrontarsi con dataset e problemi di ricerca.
• Le conoscenze per utilizzare le principali statistiche descrittive e i principali test di verifica di ipotesi.
• Le conoscenze per utilizzare il linguaggio di programmazione R e il software R studio per la produzione di brevi report di analisi dei dati.

Programma

PARTE TEORICA 

• Ripasso del programma di Statistica I. 
• t-test per dati appaiati.
• Test di Wilcoxon.
• Regressione lineare multipla.
• Analisi della Varianza a una via between e within.
• Test di Kruskall-Wallis e test di Friedman.
• Analisi della Varianza fattoriale (between, within e mista). 

PARTE PRATICA 

• Utilizzo della collezione di pacchetti `tidyverse` e `psych` in R e R Studio.
• Rappresentazione grafica dei dati.
• Importazione di dataset da altri formati.
• Utilizzo delle principali statistiche descrittive.
• Utilizzo dei test di verifica di ipotesi studiati in Statistica I e Statistica II. 

Esame

Il conseguimento degli obiettivi del corso sarà valutato attraverso la produzione di un elaborato mediante il software R e R Studio e con un esame finale in forma orale.

La valutazione consisterà in:

• Prova pratica (elaborato in formato Quarto o R markdown con analisi di un dataset fornito dal docente) – da consegnare almeno una settimana prima della data ufficiale dell’appello.
• Colloquio sulla prova pratica.

Bibliografia

Welkowitz, J., Cohen, B., Ewen, R. (2013). Statistica per le scienze del comportamento. Maggioli Editore.