Corso integrato (IC)
Obiettivi
Al termine del corso gli studenti otterranno:
- La capacità di confrontarsi con dataset e problemi di ricerca.
- Le conoscenze per utilizzare le principali statistiche descrittive e i principali test di verifica di ipotesi.
- Le conoscenze per utilizzare il linguaggio di programmazione R e il software R studio per la produzione di brevi report di analisi dei dati
Contenuti
PARTE TEORICA
- Ripasso del programma di Statistica I.
- t-test per dati appaiati.
- Test di Wilcoxon.
- Regressione lineare multipla.
- Analisi della Varianza a una via between e within.
- Test di Kruskall-Wallis e test di Friedman.
- Analisi della Varianza fattoriale (between, within e mista).
PARTE PRATICA
- Utilizzo della collezione di pacchetti `tidyverse` e `psych` in R e R Studio.
- Rappresentazione grafica dei dati.
- Importazione di dataset da altri formati.
- Utilizzo delle principali statistiche descrittive.
- Utilizzo dei test di verifica di ipotesi studiati in Statistica I e Statistica II.
Esame
Il conseguimento degli obiettivi del corso sarà valutato attraverso la produzione di un elaborato mediante il software R e R Studio e con un esame finale in forma scritta.
La valutazione consisterà in:
- Prova pratica (elaborato in formato Quarto o R markdown con analisi di un dataset fornito dal docente) – da consegnare almeno una settimana prima della prova scritta e propedeutica all’ammissione.
- Colloquio sulla prova pratica.
- Prova scritta su Moodle composta da 30 domande con 4 alternative di risposta, di cui solo una corretta (sufficienza a 18 risposte corrette).
Bibliografia
Welkowitz, J., Cohen, B., Ewen, R. (2013). Statistica per le scienze del comportamento. Maggioli Editore.
