Michele Settanni, PhD, è professore associato all’Università di Torino, dove insegna Tecniche di raccolta dati e Principi del testing e della ricerca in psicologia clinica. I suoi interessi di ricerca includono la misurazione dei costrutti psicologici, l’uso di approcci machine learning per studiare e prevedere le caratteristiche individuali sulla base delle tracce digitali dei social media, e la valutazione dell’efficacia degli interventi psicologici.
Pubblicazioni rilevanti
Azucar, D., Marengo, D., & Settanni, M. (2018). Predicting the Big 5 personality traits from digital footprints on social media: A meta-analysis. Personality and individual differences, 124, 150-159.
Marengo, D., Longobardi, C., Fabris, M. A., & Settanni, M. (2018). Highly-visual social media and internalizing symptoms in adolescence: The mediating role of body image concerns. Computers in Human Behavior, 82, 63-69.
Settanni, M., & Marengo, D. (2015). Sharing feelings online: studying emotional well-being via automated text analysis of Facebook posts. Frontiers in psychology, 6, 1045.
Marengo, D., Giannotta, F., & Settanni, M. (2017). Assessing personality using emoji: An exploratory study. Personality and Individual Differences, 112, 74-78.
Settanni, M., Azucar, D., & Marengo, D. (2018). Predicting individual characteristics from digital traces on social media: A meta-analysis. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 21(4), 217-228.
Marengo, D., Montag, C., Sindermann, C., Elhai, J. D., & Settanni, M. (2021). Examining the links between active Facebook use, received likes, self-esteem and happiness: A study using objective social media data. Telematics and Informatics, 58, 101523.